共同打造产业垂直大模型

今年开年来，DeepSeek、宇树科技等本土科技企业火热全球，大模型、生成式人工智慧、具身智能等引发各界关注。2025年全国两会即将召开，澎湃新闻获悉，全国人大代表、中国电气装备集团有限公司科技创新部部长张帆拟向大会提交「关于加速推动制造业与人工智慧深度融合高品质创新发展」的建议。其中，他建议协同打造产业垂直大模型、避免研发资源浪费；共建高品质的工业资料生态，打破企业间的「资料围墙」。

图片来源chinesedaily，版权归原作者所有

2024年3月，张帆参加全国两会。

张帆提出，虽然目前国家层级推出了人工智慧赋能制造业的一些纲领性指导文件，但针对某些具体产业如何推动与人工智慧技术融合发展，缺乏顶层统筹规划。众多企业和机构纷纷涌入，「看似热闹非凡，实则资源分散」，大量的人力、物力、财力被投入到重复的基础模型构建中，而无暇顾及对模型深度优化、与行业需求精准适配等关键环节，导致行业垂直大模型普遍质量不高，无法满足生产实践的严苛要求，造成资源的极大浪费。

澎湃新闻查询相关数据平台显示，目前国内营运范围涉及人工智慧的公司已有近250万家。其中，成立不到三个月的公司超过13万家。

因此，张帆建议，加速制定电气装备制造业等产业人工智慧发展规划。对人工智慧产业重点发展方向、发展目标、应用场景、实施路径和阶段任务进行明确。同时，联合产业内大中小生态企业、产业研究院及大学共建国家级产业人工智慧创新中心，共同打造产业垂直大模型，实现协同创新与产业垂直大模型的持续提升。

此外，张帆表示，工业数据作为人工智慧赋能制造业的「燃料」，目前存在着数量不足与品质不高的双重难题。许多制造业数位化转型起步晚、基础薄弱，生产过程中的资料收集不全面且不及时，无法为人工智慧模型训练提供充足的样本。工业资料又常有杂讯大、格式不统一、关联性差等问题，缺乏产业资料标准引导，难以直接用于模型训练。同时，受限于资料安全疑虑、商业利益保护等因素，资料共享意愿极低，企业之间筑起了高高的「资料围墙」。

基于此，张帆建议，加速形成工业领域统一的人工智慧资料格式规范和具体产业标准等，促使企业间对资料资产的交易基础达成共识。建议龙头企业发挥炼长作用，面向策略性高价值场景，建立需求牵引、格式统一的高品质工业资料集。同时，加速人工智慧复合型人才培养，鼓励制造业企业透过在职培训、脱产培训等方式，加速产业工人人工智慧技术培训，全面提升其人工智慧应用与创新能力。#中国