最近，随着人工智慧的兴起引发医疗产业变革，各地多家医院引进国产AI大模型DeepSeek，并透过在地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个情境。

随着智慧化医疗新风潮的兴起，网络上也随之涌现出不少争议之声。

有网友直言：「我原本挂号找医生看病，如果医生都用DeepSeek，那我何必找医生，直接找DeepSeek不就好了？」还有网友调侃道：「我拿着DeepSeek的结果去找医生讨论，结果医生也用DeepSeek给我回复，这岂不是用魔法师打败了魔法结果。

近日，湖南省健保局发布《进一步加强基本医疗保障定点零售药局管理的通知》（以下简称《通知》）。

《通知》中提到的具体要求是：互联网医院须依规定接入省医保电子处方中心并进行电子处方流转，处方行为须严格执行《关于印发互联网诊疗管理办法（试行）等3个文件的通知》（国卫医发〔2018〕25号）和《关于印发：2057[20205号）属进行有效、充分的沟通问诊，严禁使用人工智慧等自动产生处方。

对于这项要求「严禁使用人工智慧等自动产生处方」，引发网友热议，但大部分网友表示支持：AI可以辅助、服务医生，不能直接依赖治病。

其实，随着Deepseek的爆火，有不少网友曾发文反应，有人拿着「D医师」开的药方，去和医生讨论病情。

此前，封面新闻记者曾在DeepSeek上进行问诊，并把处方拿给医生看。

记者在Deepseek上，提出了「鼻塞、不通气，但不咳嗽、不流鼻涕」的症状，要求开立中医处方。DeepSeek给出了导致该症状的三种可能性：鼻炎、外感风寒或肺脾气虚，并对此生成了处方建议、煎服方法和注意事项。

成都医学院第二附属医院?核工业四一六医院中西医结合科主任李涛查看处方后指出，使用AI问诊很有讲究，如果问诊不全面可能导致诊断不是很精确。

「比如这句问诊，患者既没有说自己性别和年龄，也没有说身高体重，但是DeepSeek一样能开出处方，但这些在中医里非常重要。」李涛介绍，中医看病讲究「望闻问切」，缺一不可。患者在DeepSeek提供症状和征兆表现，无法描述舌苔和脉象，而在传统医学中，舌诊是判定疾病性质（寒证和热证）的重要因素。「仅凭患者的一句描述，DeepSeek无法准确判断疾病，因此提出了导致病症的三种可能性，开具了通用的中药处方，兼顾风寒或风热，以及肺脾气虚的复杂情况」。

据了解，AI技术早已在多个医疗机构中作为辅助工具落地应用。随着Deepseek的爆火，目前，国内已有多家三甲医院宣布接入DeepSeek等人工智慧（AI）大模型辅助治疗。

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湖南出新规

严禁接收人工智慧等自动生成处方

对于网络医院流转的电子处方，需重点验证开立处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须透过省级医保电子处方中心流转；医师开立处方应与病人或病人家属进行有效、充分的沟通问诊；严禁接收人工智慧等自动产生处方。

湖南省胸腔科医院副院长何青表示，这项规定其实是对「依法执业」更严谨的考量。处方必须是具有资格的医生才能开立。AI只能做辅助诊断，最终做出决策和判断的还是医生。

记者注意到，《通知》还明确，药师在接收处方时，需严格履行「双重审核」职责：医疗机构药师完成首次审方后，药局药师需二次核查处方的真实性、适宜性及规范性，确保用药安全。

成伟解释，无论是实体医院，或是网络医院及药局，药师审方的环节都要用制度去严格约束，在AI与诊疗深度结合的当下，更要保障好病人的权益。

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全国多家医院接入DeepSeek

AI辅助医师诊断病例

在浙江省中医院，血液内科副主任吴迪炯给记者演示了接入DeepSeek后的智慧医疗AI助手WiNEXCopilot辅助医生诊断病例的过程——医生只要将患者的病历信息输入，平台就会迅速生成一份详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。这段期间，医师可以随时进行人机互动更新或补充病历讯息，工作效率比原来提高了近一倍。

多位医师表示，WiNEXCopilot虽然无法取代医师决策，但在检索资讯和临床诊疗思路上表现优异。作为目前仅开放给医生的系统，WiNEXCopilot主要用于病例辅助分析和病历文书产生。吴迪炯特别介绍，这一智慧医疗AI助手还是个「全能战士」，能够融会贯通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗方案，甚至有时能替代MDT （多学科联合会诊）。

据了解，浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助理后，已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。

浙江省中医院资讯科主任王伟表示，近期医院计划将智慧医疗AI助理全面推广至其他院区，并让其在病历内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历文书资料提取等多个关键场景发挥重要作用。

无独有偶，湖南多家医院近期完成了DeepSeek的在地化部署。湖南省人民医院将DeepSeek与医院OA （办公室自动化）系统深度整合，从近期访问内容来看，医师调用AI辅助解读量占比高达63%。

湖南省胸腔科医院利用DeepSeek开发的「医学科研小助手」智能体上线，首次应用便为胸腔外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。

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DeepSeek给的「处方」是否可信？

AI辅助诊断仍有局限性

DeepSeek在医疗领域获得愈发广泛的应用，「当DeepSeek给了和主任医师一样的诊断，以后是否还有必要去医院？」近期，这样的疑问也出现在了医病对话中。

湖南省人民医院党委委员、副院长成伟介绍，现在有很多病人拿着DeepSeek看医生，「DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用什么药，医生你给我开药吧」。成伟说这成为了现在的“医患新生态”，但DeepSeek的诊断结果并不准确，因为目前人工智慧只能给一个参考诊断，甚至可能出现一些“AI幻觉”，最终的诊断还是得靠医生。

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基于大模型所发出的所谓「处方」到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek，医生和病人看到的「处方」是否一样？成伟从技术层面给出了解答，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高品质训练资料、演算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。

成伟介绍，在全面性方面，人工智慧给的建议超过人类，但人工智慧还需要进行专病训练。训练最大的困难在于，需要确保前期训练的内容是正确的，且需要专业人士操作，这个过程非常耗时。「患者和医生所用的AI模型不一样，患者使用的模型数据库所用到的训练材料不是专业的，它只能回答一些简单的诊断问题。」

湖南省胸科医院副院长何青则认为，医学不单纯是一门「技术活」，不是冷冰冰的机器对机器，而是充满伦理道德和人文关怀。换句话说，医者的经验与直觉，以及对病人个别差异甚至顾虑与处境的考虑，都将在治疗决策中扮演重要角色。

何青表示，虽然医生在医学院接受同样的教育，但毕业进入不同的医院、见到不同的病人后，成长为不同专长的医生。DeepSeek是基于同样的资料训练所得到的知识库，它的处理方式相当于是「一个医生」，但实际上我们看病需要获得不同医生的不同见解。

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AI将如何与医者共舞？许多医护人员给了明确的答案：AI是医生的得力助手。而在更多医疗机构的探索中，DeepSeek也将持续展现未来使用情境的巨大潜力。

例如，湖南省胸腔科医院正在探索将DeepSeek与抗药性治疗领域深度结合，让其在精准评估、数据整合、风险预测以及个人化量化决策支援方面发挥更大作用；湖南省人民医院将把DeepSeek深度融入核心业务平台，为临床决策支援、病历质控、影像分析等关键环节提供智慧化支援。

湖南医院DeepSeek本地化部署的实践探索，不仅为全国医疗行业提供了宝贵的经验借鉴，也充分展示了AI技术在医疗领域的广泛应用前景。#DeepSeek　#中国